【この講座の狙い】
Pythonで機械学習モデルを作ると聞くと難しく感じるかもしれませんが、データ分析を行うだけであればそんなことはありません。
①データの整備や加工はExcelで、②分析手法はPythonで、③結果の可視化や読み解きはExcelで、というようにPythonを使う範囲を絞り込むことで大幅に敷居が下がります。
Pythonには便利な分析手法がたくさん用意されており、そのほとんどが似たようなコードの書き方で対応することが可能です。「Excel×Python活用」を覚えて分析の幅を広げるきっかけとして下さい。

【こんな方にお勧め】
・Pythonを利用したデータ分析に興味があるものの、コーディングに対する拒否感があって重い腰が上がらなかった方（この機にやってみたい方）
・色々な分析手法や機械学習に興味があるものの、実際に分析をしたことが無い方（コーディングが障害になっている方）
・Pythonを使った分析を行う最低限の知識を身に着けたい方

【申込方法】以下URLもしくはチラシの二次元コードからお申し込みください。
　　　　　　※お申し込みの際、簡単なアンケートにお答えください。
　　　　　　　https://forms.office.com/r/gGPCTb7ZP9?origin=lprLink

【実施期間】2026年1月～2026年3月(講座7回)

【定　　員】40名(先着順)　※申込締切　2026年1月21日(水)

【講座形式】ZOOM(講義回によって変動)

1. やむを得ず参加できなかった講座については、受講者に限り後日録画内容を閲覧できます。
2. オンライン上での議論を促進するために、miro(ホワイトボードツール)を利用します。
   (主催者側でアカウントを払い出すため、個人での登録等は不要です)
3. 講座や課題の際Google Colaboratoryを利用する場合があります。
   あらかじめ、個人のGoogleアカウントをご準備ください。

【応募要件】
　Excelに限らず、何かしらのデータ分析をやったことがある人、学んだことがある人を想定しています。
　プログラミングやPythonのコーディングに関する経験は問いません（＝やったことが無い人でも歓迎）。
　Excelの基本的な操作や分析に不安がある方は、「講座1-2.データ活用人材講座Excel分析編」を合わせて受講して
　頂ければと思います。
　※マイクロソフトオフィス(ExcelとPowerPoint)がインストールされたPCをご用意ください。
　※Pythonがインストール可能な管理者権限のあるPCをご用意ください。