【講座のテーマ・特徴】
１，実ビジネス現場でのデータ分析の”リアル”を知る
２，受講者、講師、チューター、参加者間で相互に学び合う、コラボレーションする
３，自分の経験や知識を活かして参加できる

【授業内容のポイント】
・経済産業省のAI学習プログラム マナビ DXQuestをベースに、更にビジネス実務・現場のエッセンスを組み込んだコ
　ンテンツを提供します。
・この講座では、予測とリスクの関係を取り扱います。データ分析の初心者、又はデータ分析に取り込み始めた初期
　段階で、何とかして予測を行ったり、平均値を活用したり、時には相関係数を用いてデータ間の関係性を明らかに
　することまでは珍しくありません
・ですが、データの分散≒バラツキに着目してデータ分析を進める機会少ないと思います。「平均、相関、分散」、
　データ活用においてこの3つが使いこなせると分析の幅やデータから得られる情報や示唆が大幅に向上します。こ
　の講座では、印刷業の工数予測をテーマに演習に取り組んでいただきます。

【お申込みについて】
申込時期　　2024年2月～3月（講座5回　うち、チューターMTG1回以上予定)
定員　　　　40名(先着順)　※申込期限　　2024年2月19日（月）
応募条件　　工数予測や異常検知に興味のある方が対象となります。データ分析の講座ではありますが、データ分析そのものではなく、データの活用に興味のあるビジネスマン(分析結果を使う側の人)に参加して欲しい講座です。講習内でのデータ分析作業はExcelを用いて行う予定です。Pythonの操作や機械学習や多変量解析の知識があれば演習がスムーズかもしれませんが、本講座に必須ではありません。