【講座のテーマ・特徴】
・実ビジネス現場でのデータ分析の”リアル”を知る
・受講者、講師、チューター、参加者間で相互に学び合う、コラボレーションする
・どんな方でも自分の経験や知識を活かすことができる
【授業内容のポイント】
経済産業省のAI学習プログラム(AIQuest)をベースに、更にビジネス事務・現場のエッセンスを組み込んだコンテンツを提供します。様々なテーマを浅く広く取り組むのではなく、1つのテーマにじっくり、深く取り組み、でーた分析やそのビジネス活用のエッセンスを学びます。分析的なテーマとしては「時系列」です。ビジネス現場ではどんな領域でも頻出するテーマで、幅広く応用がききます。分析経験や知識は問いません。どんなバックグラウンドの方でも参加でき、役立つ学びを得られます。
【授業スタイルのポイント】
課題に対してチームで取り組むため、より実ビジネスに沿った形でデータ分析・活用体験ができます。データサイエンスよりの受講者はビジネス側の思想やアプローチが、ビジネスよりの受講者はデータサイエンス側の思考やアプローチが分かります。(相互に学び合うことができる授業スタイルです)現役のコンサルタント、データサイエンティストが実務のポイントをレクチャーします。(アポロ株式会社【東京都】https://apol.co.jp/の協力を得て、実施します。）チューター制度で気軽に相談できます。更に講義内では計2回のシューターMTGを実施予定。いろいろな疑問やお悩みをぶつけてください！詳細については、以下のご案内をご覧ください。

【お申し込みにあたって】
実施期間　2022年1月28日～3月25日　（講座7回+チューターMTG2回予定）
定員　　　40名（応募多数の場合、アンケート結果で選択します）
講座形式　Zoomによるオンライン講座
　　　　　※１）やむを得ず参加できなかった講座については、受講者に限り後日録画内容を閲覧できます。
　　　　　※２）オンライン上で議論を推進するために、miro(ホワイトボードツール)を利用します。
　　　　　　　　大学側でアカウントを払い出すため、個人での登録は不要です。
　　　　　※３）講座や議題の際GoogleColaboratoryを利用する場合があります。
　　　　　　　　あらかじめ、個人のGoogleアカウントをご準備ください。
応募要件　自分自身の分析・統計・機械学習知識やプログラミング経験は必ずしも問いません。
　　　　　参加者でチームを組んで、その中でスキルにあった役割を担っていただきます。
　　　　　ただし、分析メンバーとのコミュニケーションは講座や課題を通して必要になります。
申込方法　申し込みフォームからお申込みください。　　※申込締切　2022年1月20日（木）

※申し込みの受付を終了しました

掲載日：2022年01月14日