【この講座の狙い】
生成AI と Python を活用することで、高度なデータサイエンスの技術も自らコードを書かずとも気軽に実装できるようになりました。一方でユーザーの指示・レビューが適切でなければ、 AI が作るコード、分析の質は上がらず、場合によっては間違えてしまう危険性もあります。
本講座ではAI の便利さを享受しつつも、その質を担保するために必要なデータサイエンスの基礎知識、ユーザーが押さえておくべきポイントを学びます。

【こんな方にお勧め】
・実務でよく用いられるデータサイエンスの技術について学びたい方
・データサイエンスの技術をPython+AIで実装してみたい方
・AIは活用しつつ、質の高い分析を生み出すためのポイントを学びたい方

申込方法：以下URLからお申込みください。
　　　　　※お申し込みの際、簡単なアンケートにお答えください。
　　　　　　https://forms.cloud.microsoft/r/YK8veTjczx?origin=lprLink

実施時期：2026年12月~2027年1月(講義全7回)
定　　員：40名(先着順) ※申込期限2026年11月24日(金)
講座形式：ZOOMミーティング（第１回は対面講義）
　　　　　１．やむを得ず参加できなかった講座については、受講者に限り後日録画内容を閲覧できます。(講義後１週間限定、ダウンロード不可)
　　　　　２．オンライン上での議論を促進するために、miro(ホワイトボードツール)を利用します。
　　　　　　　(主催者側でアカウントを払い出すため、個人での登録等は不要です)
　　　　　３．ChatGPTなどのAIサービス(無料版)を利用します。アカウント登録できるアドレスをご準備ください。
　　　　　４．講座や課題の際Google Colaboratoryを利用する場合があります。
　　　　　　　あらかじめ、個人のGoogleアカウントをご準備ください。

応募条件：生成AI利用やデータ分析に関する知識や経験は問いません。
　　　　　どなたでもご参加いただけます。生成AIを利用したことがない方、利用はしているものの、データ分析実務の文脈ではあまり利用したことがない方には特にお勧めです。