【この講座の狙い】
Pythonで機械学習モデルを作ると聞くと難しく感じるかもしれませんが、データ分析を行うだけであればそんなことはありません。
データの整備や加工はExcel で、分析手法は Python で、結果の可視化や読み解きは Excelで、というように Python を使う範囲を絞り込むことで大幅に敷居が下がります。
Pythonには便利な分析手法がたくさん用意されており、そのほとんどが似たようなコードの書き方で対応することが可能です。「 Excel × Python 活用」を覚えて分析の幅を広げるきっかけとしてください。
今年度からAI も活用してエラー対応や分析の敷居を下げる取り組みも行います。

【こんな方にお勧め】
・Python を利用したデータ分析に興味があるものの、コーディングに対する拒否感があって重い腰が上がらなかっ
　た方（この機にやってみたい方）
・色々な分析手法や機械学習に興味があるものの、実際に分析をしたことが無い方
（コーディングが障害になっている方
・Python を使った分析を行う最低限の知識を身に付けたい方

申込方法：以下URLからお申込みください。
　　　　　※お申し込みの際、簡単なアンケートにお答えください。
　　　　　　https://forms.cloud.microsoft/r/qkScPmNQWA?origin=lprLink

実施時期：2026年11月~2026年12月(講義全7回)
定　　員：40名(先着順) ※申込期限2026年11月1日(日)
講座形式：ZOOMミーティング（第１回は対面講義）
　　　　　１，やむを得ず参加できなかった講座については、受講者に限り後日録画内容を閲覧できます。
　　　　　　　(講義後１週間限定、ダウンロード不可)
　　　　　２，オンライン上での議論を促進するために、miro(ホワイトボードツール)を利用します。
　　　　　　　(主催者側でアカウントを払い出すため、個人での登録等は不要です)
　　　　　３，ChatGPTなどのAIサービス(無料版)を利用します。アカウント登録できるアドレスをご準備ください。
　　　　　４，講座や課題の際Google Colaboratoryを利用する場合があります。
　　　　　　　あらかじめ、個人のGoogleアカウントをご準備ください。

応募条件：生成AI利用やデータ分析に関する知識や経験は問いません。どなたでもご参加いただけます。生成AIを利
　　　　　用したことがない方、利用はしているものの、データ分析実務の文脈ではあまり利用したことがない方に
　　　　　は特にお勧めです。