この講座の狙い
Pythonで機械学習モデルを作ると聞くと難しく感じるかもしれませんが、データ分析を行うだけであればそんなことはありません。
①データの整備や加工はExcelで、②分析手法はPythonで、③結果の可視化や読み解き
はExcelで、というようにPythonを使う範囲を絞り込むことで大幅に敷居が下がります。
Pythonには便利な分析手法がたくさん用意されており、そのほとんどが似たようなコードの書き
方で対応することが可能です。「Excel×Python活用」を覚えて分析の幅を広げるきっかけと
して下さい。
こんな方にお勧め
⚫ Pythonを利用したデータ分析に興味があるものの、コーディングに対する拒否感があって
重い腰が上がらなかった方（この機にやってみたい方）
⚫色々な分析手法や機械学習に興味があるものの、実際に分析をしたことが無い方
（コーディングが障害になっている方）
⚫ Pythonを使った分析を行う最低限の知識を身に着けたい方

お申込みにあたって
実施時期　 2026年1月~2026年3月(講座7回)
定　　員　40名(先着順) ※申込期限2026年1月21日(水)
講義形式　ZOOM(講義回によって変動)

1. やむを得ず参加できなかった講座については、受講者に限り後日録画内容を閲覧できます。
2. オンライン上での議論を促進するために、miro(ホワイトボードツール)を利用します。
   (主催者側でアカウントを払い出すため、個人での登録等は不要です)
3. 講座や課題の際Google Colaboratoryを利用する場合があります。
   あらかじめ、個人のGoogleアカウントをご準備ください。
   応募条件 Excelに限らず、何かしらのデータ分析をやったことがある人、学んだことがある人を想定しています。
   プログラミングやPythonのコーディングに関する経験は問いません（＝やったことが無い人でも歓迎）。
   Excelの基本的な操作や分析に不安がある方は、「講座1-2.データ活用人材講座Excel分析編」を
   合わせて受講して頂ければと思います。
   ※マイクロソフトオフィス(ExcelとPowerPoint)がインストールされたPCをご用意ください。
   ※Pythonがインストール可能な管理者権限のあるPCをご用意ください